Le projet INDIC vise à développer une méthodologie utilisant la stéréo-corrélation d'images numériques (S-CIN) pour mesurer les déformations générées par les traitements de surface. Cette méthode est sans contact, elle peut être utilisée en laboratoire ou dans l'industrie. Les progrès récents dans l'optimisation des algorithmes de CIN font qu’elle peut maintenant être utilisée dans une boucle d'optimisation des procédés. La connaissance des déformations en temps réel pourrait améliorer de manière significative : le contrôle des procédés, leur modélisation et la compréhension de l’impact de l’état mécanique sur le fonctionnement des pièces. Cependant, plusieurs défis doivent être relevés avant que la méthode S-CIN soit utilisée dans ce contexte: (i) la plupart des traitements de surface peuvent induire de grandes déformations qui sont difficiles à mesurer par CIN. (ii) Il peut être difficile d'obtenir la tenue du marqueur servant à la CIN pendant l'application de forces externes sur la surface. (iii) Les vitesses d'exécution du procédé peuvent nécessiter l'utilisation de caméras haute vitesse, dont la résolution est inférieure à celle des caméras conventionnelles, pouvant induire une perte d'informations spatiales. (iv) La correction des procédés en temps réel n'est possible qu'avec la mise en oeuvre de méthodes limitant le temps de calcul. Pour lever ces obstacles, une combinaison d'expériences, de modélisation et d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) sera mise en oeuvre. Des outils seront créés pour faciliter la mise en place de la CIN pendant les procédés de fabrication et l'interprétation des résultats. Les cartes de déformation obtenues pourront être liées aux propriétés de fatigue et la détection des hétérogénéités de surface pourra fournir des données intéressantes sur les mécanismes d'initiation. En outre, l'utilisation de l'IA permettra d'identifier les paramètres procédés mis à jour afin que les défauts puissent être corrigés en temps réel.
Porteur du projet Dr JP Goulmy